Analyser ses données avec Innovdata

Innovdata est un puissant outil en ligne, gratuit dans sa version de base, qui vous permet d'analyser vos données pour en tirer des informations cruciales pour la prise de décision.

Si vous êtes un chef d'entreprise ou un manager qui comprend l'importance croissante de la data dans la prise de décision, nul doute que vous serez intéressé par cet outil simple et puissant, qui offre des fonctionnalités d'analyse de données automatisée, sans connaissances techniques ou statistiques.

Cette formation d'une journée (7h) en présentiel, vous permettra de prendre en mains l'outil afin de traiter les données disponibles dans votre entreprise.

N'hésitez pas à nous contacter pour tous renseignements complémentaires ou pour vous inscrire à la formation


OBJECTIFS DE LA FORMATION

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’analyser ses données avec l’application Innovdata afin d’en tirer des informations cruciales et utiles à la gestion de son entreprise 

PROGRAMME DE LA FORMATION - ANALYSER SES DONNEES AVEC INNOVDATA

MODULE 1 : Identifier les critères de succès et les étapes de l’analyse de données (30 mn)

-    Chapitre 1 : Introduction à l’analyse des données

-    Chapitre 2 : Réussir son analyse des données

-    Chapitre 3 : Démarche classique d’analyse de données

 

MODULE 2 : Télécharger ses données et les transformer avec Innovdata (30 mn)

-    Chapitre 1 : Télécharger ses données

-    Chapitre 2 : Transformer ses données

-    Chapitre 3 : Combiner ses données dans Innovdata

 

MODULE 3 : Identifier les enjeux du nettoyage des données (1h)

-    Chapitre 1 : Etudes de cas sur le nettoyage des données

-    Chapitre 2 : Identifier les erreurs les plus courantes sur les données et leurs conséquences

-    Chapitre 3 : Identifier les différentes méthodes de traitement des erreurs

 

MODULE 4 : Nettoyer ses données avec Innovdata (30 mn)

-    Chapitre 1 : Maitriser la fonctionnalité de nettoyage des données de Innovdata

-    Chapitre 2 : Nettoyage de données simple (cas pratique)

-    Chapitre 3 : Nettoyage de données complexe (cas pratique)

 

MODULE 5 : Explorer ses données avec Innovdata (1h)

-    Chapitre 1 : Visualiser ses données

-    Chapitre 2 : Effectuer une analyse descriptive de ses données

-    Chapitre 3 : Effectuer des analyses bivariées sur ses données

 

MODULE 6 : Introduction aux principales méthodes d’analyses avancées (1h)

-    Chapitre 1 : Identifier les différents types de régression et leurs enjeux

-    Chapitre 2 : Introduction à l’analyse en composantes principales

-    Chapitre 3 : Introduction à l’algorithme de classification kmeans

-    Chapitre 4 : Introduction à la classification ascendante hiérarchique

-    Chapitre 5 : Introduction à l’algorithm Random forest

 

MODULE 7: Conduire des analyses avancées avec Innovdata (2h30)

-    Chapitre 1 : Effectuer des régressions avec Innovdata

-    Chapitre 2 : Conduire une analyse en composantes principales avec Innovdata

-    Chapitre 3 : Effectuer une classification de type kmeans avec Innovdata

-    Chapitre 4 : Effectuer une classification ascendante hiérarchique avec Innovdata

-    Chapitre 5 : Effectuer une analyse Random forest avec Innovdata


TARIFS:

700 euros HT

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