Formation de data scientist

Le métier de data scientist est l'un des métiers d'avenir, porteur de nombreuses promesses. Vous vous rappelez sans doute de ce jeune spécialiste français, Paul Duann qui se proposait de faire diminuer le chômage grâce à l'utilisation judicieuse de la data science?

Et bien, les domaines d'application de la data science sont très vastes.

Partons sans plus tarder à la découverte de ce métier d'avenir, passionnant et prometteur.

Qu'est-ce qu'un data scientist?

Plus encore que le data analyst, le data scientist est expert dans la manipulation des données dont il maîtrise:

  • La collecte, le nettoyage et la structuration
  • L'exploration pour découvrir des tendances
  • La modélisation pour faire des prédictions et l'optimisation des modèles créés
  • L'automatisation des recommandations, prédictions et autres
  • La visualisation pour faciliter la prise de décisions stratégiques au niveau managérial

Objectifs de la formation

  • Analyser des données pour en extraire de la valeur pertinente pour un domaine d'application donné
  • Modéliser le phénomène à l’origine de la création de données, à l’aide d’algorithmes de machine learning.
  • Mesurer et améliorer les performances de cette modélisation.
  • Automatiser des tâches telles que des recommandations, des prédictions, des classifications d’images, et bien d’autres !
  • Communiquer vos résultats par la visualisation des données afin de faciliter la prise de décision.

Public-cible de la formation

C'est une formation qui requiert de très bonnes connaissances de base en mathématiques (équivalent niveau Bac +3), ainsi de statistiques, d'informatique (bases de données, algorithmique) et de programmation informatique (le langage python est un des plus populaires)

Format de la formation

Il s'agit d'une formation en ligne, offrant donc flexibilité de temps et de localisation et autonomie. La durée moyenne du parcours est estimée à 6 mois pour un effort moyen à temps plein, mais peut être raccourcie ou allongée selon sa disponibilité.

La formation est pratique et le parcours est jalonné de plusieurs projets concrets qui vont mettre le stagiaire dans un contexte professionnel et le rendre opérationnel dès le premier jour de son embauche à l'issue de la formation.

Le stagiaire bénéficie du suivi régulier d'un mentor et la validation de chaque projet se fait par le biais d'une soutenance en ligne.

Vous voulez en savoir plus sur le parcours data scientist et éventuellement vous inscrire? Il vous suffit de cliquer sur le lien ci-dessous

Formation data scientist

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